汽車智能化不同于新能源化，本質上是人們對汽車的更高品質的追求。汽車發展的歷史本質上就是對汽車動力性、舒適性、安全性追求的歷史，智能化明確地帶來舒適性和安全性的提升，因而需求是自發產生的。汽車行業自發需求的力量是巨大的，尤其是當前汽車動力性和空間差距已經逐步減少的背景下，購買者考察談論更多的是科技配置即智能化水平。可以預見未來 ADAS 會成為人們口中津津樂道的“自動變速器”、“缸內直噴”而成為標配。
智能加速，感知先行。視覺傳感器可靠性低，多傳感器融合仍是最佳方案。傳感器是智能駕駛認知、決策和執行環節的基礎，我們認為至2020年車載傳感器市場空間可達200億/年。從可靠性出發，激光雷達、毫米波雷達及攝像頭的組合使用是最佳解決方案。毫米波雷達量產在即，24Ghz 頻段已較成熟，77Ghz 逐漸開始落地。激光雷達性價比仍需進一步提升，降維、固態、規模化是當下激光雷達成本降低的主要途徑，但就目前而言，低成本激光雷達解決方案目前不僅僅集中于硅谷，國內廠商通過研發迭代已經切入其中。智能駕駛傳感器同一般車載傳感器相比其對性能、精度都有更高要求，因而價格也更為昂貴，在一百元至幾十萬元不等。主要包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。通常位于車輛的前后保險杠、側視鏡、駕駛倉內部或者擋風玻璃上。
攝像頭: 國內占據優勢，增長來自量價提升。攝像頭傳感器通過視覺算法，攝像頭可對車道、路邊、障礙物、行人進行有效識別，不足在于識別范圍受限、穩定性差。但單一視覺方案易受到光照、極端天氣影響，且測距精度有限，因而當下主要采用“攝像頭+多傳感器共同探測”的解決方案。
