相較人工創作，AI 創作最核心的優勢在于高效低成本，AI 算法利用互聯網上的海量數據結合內容生產引擎快速產出內容質量顯著提升，在 2022 年美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中，來自 AI 繪畫工具 Midjourney 生成的作品獲得了第一名，由此見得未來人類某些創造性工作可能會被 AI 取代，或進一步進入人機協同工作模式，而在海量資源和產出的內容生產模式下，AIGC 技術的高產出能力有望進一步降低成本。
AIGC 的產業架構分為基礎層、中間層和應用層。根據騰訊研究院 1 月 31 號發布的《AIGC 發展趨勢報告 2023：迎接人工智能的下一個時代》，整個 AI 生成內容鏈條第一層是基礎層，也是由預訓練模型為基礎搭建的 AIGC 技術基礎設施層。由于預訓練模型的高成本和技術投入，因此有較高的進入門檻。如GPT-3 的成本超過 1000 萬美元，因此可以進入預訓練模型的主要機構為頭部企業和科研機構，如 Open AI、Stability ai 等等。
AIGC 風口開啟，刺激算力算法升級：ChatGPT 的爆火再次引發人們對 AIGC 的關注。除了 ChatGPT，資本市場持續青睞 AIGC 產業。根據 PitchBook 數據，GPT-3 發布的兩年多以來，VC 對 AIGC 的投資增長了 400% 以上。2022 年達到 21 億美元。計算機對后續應用端的支持取決于計算機的算力及算法，進而影響到前端生成的產品質量，為一系列垂直賽道的產品應用落地打下基礎。AI 應用對算法和算力要求較高，AI 文本生成工具的成功加快了整體 AIGC 產業商業化落地進程，刺激上游計算機算法端乃至算力端的技術迭代升級以加強對下游應用端的支持。
