智能礦山基于現代智能化理念，關注效率問題、安全問題和效益問題，將物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術深度融合，形成礦山全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的完整智能系統，實現礦井開拓、采掘、運通、分選、安全保障、生態保護、生產管理等全過程的智能化運行。實現智能礦山的核心要素是將現代信息、控制技術與采礦技術融合，在紛繁復雜的資源開采信息背后找出高效、安全及環保的生產路徑，對礦井系統進行最佳的協同運行控制，并根據地質環境及生產要求變化自動創造全新的控制流程。
我國礦山開采歷經機械化、自動化、智能化的發展階段，其中，礦山智能化建基于礦山自動化、信息化、數字化所取得的成果。結合自動化礦山、信息化礦山和數字化礦山發展的歷史背景，可以將智能礦山的發展大致劃分為 4 個階段。
礦山結構龐雜，可分為煤類礦山與非煤類礦山，而非煤礦山又可分為金屬礦山與非金屬礦山。礦山類型復雜多樣，但由于煤礦和非煤礦在開采、排巖、運輸等多個關鍵環節相似較高，因此智能化改造方式存在一致性，且煤礦由于建設難度低且市場需求量大，其率先進行了智能化轉型。
