2022 年 10 月，英國開源人工智能公司 Stability AI 宣布獲得 1.01 億美元融資，估值高達 10 億美元，躋身獨角獸行列，由 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和O’Shaughnessy Ventures LLC 參與投資。Stability AI 今年發布了 Stable Diffusion 的模型，主要用于根據用戶輸入的文字描述自動生成圖像。Stable Diffusion 的誕生讓 AI 繪畫這個領域愈發火爆。最近，巴比特正式對外宣布，全面擁抱 AIGC，開始規模化采用 AI 配圖，其中頭條圖片，全面由 AI 創作。包括但不限于巴比特網站和 APP，微信公眾號、百家號、網易號等自媒體平臺，以及微博等社交媒體賬號。
AIGC 是通過人工智能技術自動生成內容的生產方式。從 Web 1.0 的單向信息傳遞的“只讀”模式到 Web 2.0 的人與人通過網絡雙向溝通交流的“交互”模式，內容的需求在不斷增加。為了滿足這一需求，同時也因為互聯網的發展，內容的生成從單一的 PGC 演變到了現在的 UGC 并占據了主要市場。Youtube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量的內容來自于 UGC 創作者。當我們邁入 Web3.0 時代，人工智能、關聯數據和語義網絡構建，形成人與機器網絡的全面鏈接，內容消費需求飛速增長，UGC\PGC 這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。
自然語言處理是實現人與計算機之間如何通過自然語言進行交互的手段。融合了語言學、計算機學、數學，使得計算機可以理解自然語言，提取信息并自動翻譯、分析和處理。在自然語言處理技術發展之前，人類只能通過一些固定模式的指令來與計算機進行溝通，這對于人工智能的發展是一個重大的突破。自然語言處理最早可以追溯到 1950 年，圖靈發表論文“計算機器與智能”，提出“圖靈測試”的概念作為判斷智能的條件。這一測試包含了自動語意翻譯和自然語言生成。
