AI產業上游產品標準化程度較高，市場集中度高；中下游定制化開發占比較大，市場分散。以AI芯片和系統開發框架為主的AI上游的產品提供的算力算法支持具有通用性特征，容易形成標準化產品；此外，其技術壁壘高，掌握關鍵技術的英偉達、谷歌等海外科技公司持續提升產品性能、培育軟件開發生態，已有較高市占率。
行業中下游由于場景碎片化，軟硬件產品定制化開發占比較大，商業模式以提供整體解決方案的項目制為主。商湯、科大訊飛等獨立AI公司以AI算法起家在行業中市占率較高，但其面臨兩方面挑戰：（1）以百度和阿里為代表的大型科技公司對AI持續投入，并推出基于公有云的AI服務；（2）在部分垂直領域，人臉識別和更早投入應用的語音語義等智能感知技術進入門檻降低，初創型AI企業紛紛入局。因此，中游市場格局呈現出逐漸分散的趨勢，2017-2020H1，AI軟件市場CR5分別為51%、49%、41%和38%。
AI硬件在各場景快速滲透，軟件功能不斷豐富持續升級，價值量持續提升。在城市管理、企業管理、人居生活等各場景中，智能化改造和升級的需求旺盛，智能硬件設備快速滲透，軟件的功能不斷豐富。在攝像頭、錄音筆等前端設備中，AI算法和設備耦合程度較高，固定設備上搭載的軟件功能和接口相對固定。我們判斷前端設備預計將呈現出軟硬件融合發展的趨勢。在服務器和數據中心等后臺設備中，如城市大腦的大型行業級平臺所需處理的數據類型多樣，算法更加綜合，包含數字孿生、計算機視覺、自然語言處理等，開發難度更高；且AI模型的訓練需要專用的AI芯片的支持，硬件的專用化程度也較高。后臺設備中的軟件和硬件預計將向更加專業化的方向發展。
