本報告聚焦于人工智能技術在零售場景中的實際應用情況。近年來零售行業重塑行業結構及生態圈，終端零售商、品牌商等多處于升級轉型階段。人工智能（AI）作為新興技術在零售業鏈條的多場景、多環節有所滲透。本報告希望全面地展現AI技術在零售生態中的具體應用及各環節的核心價值；從AI解決零售業各環節痛點的角度切入，討論技術方案需求方的真實訴求和應用場景的落地邏輯，探討不同類型技術提供企業的發展路徑和市場機會。意在描繪人工智能+零售行業的發展現狀及未來前景，為行業未來發展提供思考。
險中求變，零售企業尋求新科技手段助力業務轉型。而網上零售額是指通過公共網絡交易平臺（包括自建網站和第三方平臺）實現的商品和服務零售額之和。網上零售額與社會消費品零售總額兩者不是完全的包含與被包含關系。從2014-2019六年走勢來看，我國社會消費品零售總額增速逐年下滑、網上零售額以高于社零增速的速度增長、網上零售滲透率逐年走高。線下銷售通路市場份額占比的萎縮及增速放緩，意味著以實體零售業務為首的傳統渠道商面臨極大挑戰。雖然大型零售賣場、各類連鎖超市等均已致力擁抱電子商務，打造線上銷售渠道，但線下銷售場景的消費者引流和企業降本增效需求也亟待解決；同時，囿于互聯網人口紅利的逐漸消失、獲客成本提高等因素影響，網上零售額增速也進入緩行期，互聯網零售企業同樣面臨如何維持增長、保持市場份額的壓力。險中求變，零售企業積極尋求新科技手段助力業務轉型，謀求發展新動能以應對挑戰。
零售企業智能化轉型以應對勞動效率降低及人才缺口。從行業生產要素來看，零售業是典型的勞動力密集型行業，在銷售、營銷、客服、供應鏈、運營多環節需要大量的人力資源。近年來我國勞動力市場規模正在收縮，零售業也面臨用工短缺。據估算，我國連鎖零售行業目前面臨人才缺口達477萬人以上；同時，零售行業從業人員勞動效率（商品零售額/零售業從業人數）從2018年開始也出現下跌趨勢。在零售市場競爭加劇的大背景下，零售企業需要收銀、營銷、客服、門店管理等多領域的智能化手段，輔助行業從業人員提高效率；推進智能化轉型以應對人才缺口、節省人工成本支出。需求的產生為人工智能等新興技術在零售領域的融合應用提供了增長空間，同時技術創新也使零售行業的人才需求類型發生相應變革。
