零售行業歷次變革的本質是對人、貨、場的優化重構。現代零售業歷經四次商業模式變革，每一次都催生新的零售業態（包括百貨店、連鎖模式、超級市場和網絡購物等），其背后的本質是對零售三要素（人、貨、場）的優化重構。
縱觀零售行業過往的四次變革，本質是對零售各環節供應鏈、效率的提升，最終為消費者提供高性價比商品并改善購物體驗。從小作坊到百貨商店的變革，背后是SKU 的增長帶來坪效和轉化率的提高；連鎖模式興起的背后則是議價能力的提升帶來的成本壓縮及品牌溢價；超級市場的誕生背后是商品流通速度和周轉效率的提升；網絡購物則實現了人、貨、場超越時間、空間的局限，產品豐富度、購物便捷度、購物效率實現跨越式增長。
零售行業新痛點：線下經營低效、線上紅利消退。傳統零售行業發展至今，各環節成本管控以及運營效率再次面臨增長瓶頸，零售行業亟待新的模式變革。
新零售有望引領第五次零售行業變革，人工智能將為行業變革注入成長新動力。新零售是一種以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式1。新零售的本質在于對生產、銷售、物流等環節的重塑，實現線上線下的深度融合和相互引流，人工智能將對新零售的效率提升發揮至關重要作用。
AI 助力新零售精準營銷，提供個性化推薦。智慧零售根據用戶個性化數據，實現千人千面精準營銷。目前主流購物APP 幾乎均具備精準營銷功能，以淘寶的人工智能設計系統魯班為例：1）魯班系統首先結合大數據和深度學習將原始圖層分解，訓練學習不同設計師風格；2）根據用戶偏好等數據匹配生成海報，由系統評分后選擇最優海報；3）系統每秒處理超8,000 張海報，助力客戶端的精準營銷。
