從產業發展的階段來看，AI在專業場景中的應用紅利已被逐步消化，通用場景中的應用還比較遙遠。隨著深度學習算法的發展和成熟，過去幾年中AI在一些專業化的細分場景中落地非常快，最為大家熟知的事情就是AlphaGo及其后繼者戰勝人類頂尖棋手。但這種專業性的應用場景的紅利釋放已經有所放緩。而對于AI技術，在通用型場景中的應用難度要大得多。目前雖然很多公司都推出了通用型產品，但全球并沒有哪家公司的技術是完全成熟的。
對長尾情況的不同接受程度在一定程度上決定了AI在不同行業的落地節奏并不相同。現階段的AI技術還是建立在統計學的基礎上，這就決定了它的準確度是一定限制。而在不同的應用場景中，我們對于錯誤的耐受度并不相同，在諸如教育等我們對于錯誤忍受度較高的行業，AI落地較快，而在部分對長尾場景非常敏感的行業，AI商業落地較慢。
由于AI的重要戰略地位，IT巨頭已經系數入局。2012年，谷歌推出了其智能語音助理Google Now，2014年，微軟推出其第一款個人智能助理Cortana；同年，亞馬遜推出了智能音箱Echo，與之前在手機端作為附加功能出現不同，智能語音助理成為了該產品的核心功能。IT巨頭依靠其雄厚的綜合實力并購大量智能語音企業，快速提升了其在該領域的技術與專利積累，逐步縮小與Nuance之間的差距。
