繼長尾信貸后，“大資管”將成為人工智能滲透的又一領域。無論是高盛投資Kensho 預以取代證券分析師，還是微軟人工智能首席科學家鄧力加盟對沖基金Citadel，種種現象級事件表明：“人工智能”已悄然走進“大資管時代”。
資產管理：人工智能顛覆式利器出鞘。基礎金融資產以其數據性，可追溯性等特點，天然匹配人工智能以“海量數據”為本的科技屬性；同時，新聞、政策、社交網絡等非金融咨詢或以成為指導投資的重要因子。縱觀全球范圍，以公募基金、券商及保險資管為代表的資管機構，陸續在兩大領域展開前瞻探索：1）人工智能輔助下的量化交易；2）人工智能構建下的知識圖譜。
財富管理：智能投顧的春天將至。2014 年至今，智能投顧席卷全球從硅谷到華爾街，從美國到中國。其本質上是在撲捉長尾客群的風險偏好、流動性偏好及資產規模后，借助人工智能技術量身定制個性化資產配臵方案的過程。相較于傳統面向高凈值頭部人群的“財富管理”機構，其巨大的產業魅力，或將打破長尾投資者長期以來形成的要么“剛性兌付理財產品”、要么“高風險權益類產品”的雙極困局。大量創新型企業的涌現及傳統金融機構的入局，充分詮釋了“智能投顧”即將對整個“財富管理”領域的變革，彎道超車機遇或就在眼前。
他山之石：全球先行者的啟示。據AT Kearney 統計，美國智能投顧規模已從2012 年的幾乎為0 增長至2016 年的2000 億美元；并預計至2020 年，美國智能投顧市場滲透率可達5.6%，規模將達2.2 萬億。同時，自2014 年起，以Vanguard（先鋒）、Charles Schwab（嘉信）為代表的傳統金融機構入局智能投顧，并以其在用戶數據、金融產品等領域的優勢迅速崛起；同時，2008年至今，創新企業新增數及融資總額屢創新高。種種跡象說明即便在金融市場如此成熟的美國，以人工智能為核心的“智能投顧”絕不僅僅是曇花一現的“概念”。
