隨著腦機接口（Brain-computer interface, BCI）的發展，其內涵和外延也在不斷豐富。傳統或狹義的 BCI 是指利用中樞神經系統產生的信號，在不依賴外周神經或肌肉的條件下，把用戶或被試的感知覺、表象、認知和思維等直接轉化為動作，在大腦（含人與動物腦）與外部設備之間建立直接的交流和控制通道[1][2][3]，其目的主要是為疾病患者、殘障人士和健康個體提供可選的與外部世界通信和控制的方式，以改善或進一步提高他們的生活質量[4][5]。這類 BCI系統主要由大腦向外部設備輸出通信或控制指令（輸出式 BCI），并把結果通過神經反饋給用戶或被試形成閉環以調節其腦活動信號，從而提升腦機交互的性能。
廣義的 BCI 包含上述狹義的輸出式 BCI 和輸入式 BCI，實際上，這兩類 BCI均可以由神經反饋構成交互式的閉環系統（即交互式 BCI），主要看是以輸出式為主還是以輸入式為主，取決于所設計 BCI 的主要功效。隨著 BCI 的深入發展，出現了 BCI 醫學，特別是 BCI 的哥白尼革命：從環境控制到監測大腦變化[7]，這為人腦狀態監測（如癲癇發作監測和疲勞監測等）與調控康復等多種功效的BCI 提供了新途徑。不同類型的 BCI 有不同的應用，在本白皮書中不同的部分或場合會使用或側重不同的 BCI 定義，不再特別聲明，可根據具體內容理解。
在腦機接口中，采集中樞神經信號以監測大腦活動的方法有多種，如腦電（Electroencephalogram, EEG） 、功 能近 紅 外光 譜（ functional near-infraredspectroscopy，fNIRS）和功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，fMRI）等，原則上均可作為腦機接口的輸入信號。在這些監測大腦活動的方法中，腦電因無創、時間分辨率高、設備價格低廉等優點成為腦機接口研究采用最多的信號，也是最早作為腦機接口的輸入信號。
