計算機視覺是中國 AI 市場的最大組成部分。根據中國信通院 2018 年 2 月發布的報告數據，2017 年，中國人工智能市場中計算機視覺占比 37%，以 80 億元的行業收入排名第一。安防影像分析是目前計算機視覺最大的應用，據艾瑞咨詢預測，2017 年占比約 67.9%。其他主要應用包括廣告、互聯網等。
落地速度出現分化，數據可得性，算法成熟度，服務的容錯率是主要影響要素。最近幾年機器視覺行業實現快速發展的背景是：2015 年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet 數據庫上的識別準確率首次超過人類，同年 Google 在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯網、物流、零售、醫療、制造業等不同垂直行業。但在實際的運用當中，由于數據可得性，算法成熟度，服務的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現分化。移動互聯網/安防領跑，零售/物流跟進，醫療/無人駕駛發展較慢。
技術發展趨勢：提高預測精度，降低數據標注成本。隨著技術的不斷發展，計算機視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態識別，以及各種不同的物體。能夠識別的精度也從最初的人 1:1 比對，到用于門禁系統等 1：N 比對，以及用在黑名單監控等場景的 M:N 動態監控。
