市場規模不斷提升，政策支持力度加大 。《2015 全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從2012 年的16.7 億元,上升至2015 年的75 億元。伴隨人臉識別應用場景的豐富，我們預計2017年整體市場規模達到百億以上。同時人臉識別政策支持力度明確，后續預計催化劑不斷，自2016 年以來國內一級市場人臉識別企業融資熱度高漲也反映出市場對人臉識別領域的一致看好。
CNN 算法解決精度問題，人臉識別優勢明顯。人臉識別發展至今已有數十年，識別率不高一直是壓制人臉識別普及的關鍵因素，卷積神經網絡（CNN）在算法中的應用助力人臉識別準確率超越人眼，為大規模普及打下基礎。同時與指紋識別等模式識別橫向對比，人臉識別優勢明顯，非接觸性、非侵擾性、硬件基礎良好等優勢也為人臉識別迅速落地帶來助力。
行業發展迅速，B 端百億市場有望率先爆發。技術瓶頸解決催生了眾多應用場景。B 端場景的核心驅動力在于安防需求，已有不少落地案例。在不考慮對現有攝像頭等安防軟硬件系統更換的情況下，粗略估計主要應用領域市場規模，公安領域16 億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別。 C 端市場由于盈利模式還未成熟，主要以集成在智能手機或者搭載于智能攝像頭之中的形式售賣，市場還未充分打開。我們預計B 端市場有望率先爆發。
多方逐鹿，綜合實力至關重要。人臉識別巨大市場吸引各路玩家進場，共同推動行業發展，目前存在三類公司：1）Face++等初創型；2）工大高新等上市公司；3）百度等互聯網巨頭。現在落地的人臉識別項目主要為大型政府項目，技術、產品整體解決方案、資金、渠道等方面缺一不可，因此對于工大高新等已上市企業較為有利，有望在競爭中脫穎而出。
