特斯拉：自動駕駛商業化的引領者。特斯拉Model S在出廠時就裝載各種傳感器，再配合GPS和高精地圖，基本具備自動駕駛的硬件基礎。軟件方面，特斯拉通過獨有的空中升級功能，可以像iPhone一樣實現頻繁、持續的更新換代，使車主可以免費便捷地自行升級，并使用最新的自動駕駛功能。從2014年11月發布V6.0系統以來，1年時間內特斯拉自動駕駛系統升級4次；V7.1可以實現短時托管，2018年有望實現自動駕駛。
智能駕駛勢在必行，看好特斯拉智能駕駛技術路線。智能網聯汽車是即將到來的汽車革命，在政策和市場的相互推動下，汽車快速步入智能化時代。目前，全球有7萬多輛配備自動駕駛功能的Model S，每天可上傳約420萬公里的自動駕駛數。特斯拉具備傳統車企與互聯網企業雙重基因，通過“深度學習與空中升級”，可高效快速地深化智能化水平，2018年有望自動駕駛。特斯拉Model S在出廠時基本具備自動駕駛硬件基礎，自2014年11月發布自動駕駛V6.0系統以來，1年時間內特斯拉自動駕駛系統升級4次至V7.1，可實現短時托管。看好特斯拉自動駕駛技術路線：1）硬件一步到位，自動駕駛系統像iPhone一樣可空中升級；2）7萬輛存量汽車，每天獲得海量低成本測試數據；通過深度學習，不斷優化。
ADAS提升單車智能化先行，開啟千億藍海市場。智能網聯汽車是ADAS與車聯網的完美結合，車聯網受通信基礎建設落后通訊標準未統一影響，未來的普及速度會落后于ADAS。我們預計到2020年國內乘用車ADAS前裝市場規模達1,350億元，商用車ADAS前裝市場規模達85億元，存量車ADAS市場規模600億元，總體市場規模接近2,000億元，未來五年年復合增長率將接近100%。
感知給汽車裝上智慧的眼睛，雷達與攝像頭各顯神通。感知技術是智能駕駛的第一步，起到信息輸入的關鍵作用。攝像頭與雷達等感知設備由于各自優勢，將融合使用，滿足感知端需求；而同類傳感器將在單一功能上縱向深度發展。
底盤電子控制系統供應商將長期掌控ADAS集成控制領域。手機電腦芯片廠商過度產能逐步向汽車轉移，加快汽車芯片的發展；而深度學習GPU和FPGA構架的推出為智能駕駛天文計算體量提供可能；4G/5G以及CAN總線的技術進步為汽車通訊提供便捷。對于判斷集成來講，底盤電子控制系統供應商將長期掌控ADAS集成控制領域。
看好底盤電子控制系統供應商布局智能駕駛。執行模塊涉及汽車轉向與制動，是汽車安全最核心的技術，也是與整車廠關系最為密切的部分；隨著汽車制動系統從機械制動到電子化的提升，ESP（車身電子穩定系統）和IBS（智能剎車系統）的推出為智能駕駛做好執行端技術儲備。重點看好在智能駕駛有所布局的底盤電子控制系統供應商。
