AI 繪畫是 AIGC 重要的應用分支。AI 繪畫工具中，用戶通過輸入不同的詞匯，例如不同的藝術家風格、構圖、色彩、透視方法以及修飾詞，就能得到相對應的畫作。目前相關生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結果直觀、易傳播，部分成果在效率和質量上有不錯的表現，切實觸動了廣大內容生產和消費者，進入主流視野。
從供給側角度來看，AIGC 的興起源于深度學習技術的快速突破。在人工智能發展初期，相關算法多基于預先定義的規則或者模板，AI 在創造力層面進展緩慢，更多地在替代人類從事可重復性高的“dirty work”。近年來，深度學習算法快速迭代，神經網絡的規模呈指數級增長，技術強大到可以執行非模板化的工作，更加貼近 AI 所指代的智能化概念。
從需求側角度來看，日益增長的數字內容供給需求驅動著 AIGC 蓬勃發展。傳統內容生產手段受限于人力有限的制造能力，在絕對產能、產能與質量的協調關系上愈發吃力。AIGC 依托其技術屬性，可襄助內容生產以更加具有絕對效率和性價比的方式進行，更好地滿足市場需要。
