AIGC 全稱 AI-Generated Content，是基于生成對抗網絡 GAN、大型預訓練模型等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術，AI 繪圖屬于 AIGC 技術場景中的分支。目前，AIGC 正在完成從簡單的降本增效向創造額外價值升級，跨文字和圖像的多模態內容成為關鍵的發展節點。并且，AIGC 已經成為 PGC和 UGC 之后新內容創作模式，具備較大的商業前景。
從 AIGC 的參與者來看，目前國外大廠及細分賽道龍頭公司已位居世界前列，國內部分公司也在奮起直追。例如 NVIDIA、Google、Amazon等公司通過自研或收購的方式已走在技術前沿，圖像、視頻等細分領域也有諸多小龍頭誕生。國內布局最多的賽道是 AI 寫作和語音合成，圖像、視頻等領域的初創公司不斷增加。未來隨著國內 AIGC 技術不斷成熟，大公司收購可能為成為主流現象，將部分初創公司的先進技術結合進已然成熟的內容體系中，從而生成可供直接應用的消費形式，進而在多種場景中實現應用。
AI 繪畫初代實現形式為 GAN（Generative Adversarial Nets，生成式對抗網絡），最初是圖像到圖像的生成過程。GAN 模型由生成器和判別器兩部分組成，生成器將抓取數據、產生新的生成數據，并將其混入原始數據中送交判別器區分。這一過程將反復進行，直到判別器無法以超過 50%的準確度分辨出真實樣本。以 NVlabs 的 SPADE 為例，用戶提供草圖，由 GAN 將其轉化為真實的風景圖像。但在這類模型里，用戶無法通過文本影響生成結果。
