聚焦于計算機視覺和知識圖譜技術在城市級及行業級安防場景中的實際應用情況。安防行業是利用視頻監控、出入口控制、實體防護、違禁品安檢、入侵報警等技術手段以及新一代信息技術，防范應對各類風險和挑戰，構建立體化社會治安防控體系、維護國家安全及社會穩定的安全保障性行業。本報告所指的AI+安防是傳統安防行業借助計算機視覺與知識圖譜技術在城市級和行業級安防場景中的實際落地應用，不僅限于由公安部門、司法部門、政法部門等采購使用的人工智能相關商品、服務及工程類項目的狹義AI+安防，同時也涵蓋AI安防在社區樓宇、文教衛等其他領域的應用。
受疫情影響，產值增速明顯受挫，但仍維持增長態勢。在新興技術迭代更新的推動下，智慧化成為安防行業發展的主流形式，平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大項目的推進也有力促進了安防產業的發展。盡管受到疫情的影響，智能化的潮流仍持續影響安防行業并助力行業維持正增長。2020年，中國安防行業總產值為8510億元，同比實現2.9%的增長。與2019年相比，安防運維服務和工程市場的份額繼續攀升，產品市場增速放緩，安防市場由軟硬件產品為主的銷售向人工智能、數據運維、云計算等服務轉型升級的趨勢明顯。
感知智能為槳，認知計算為帆，AI將持續推動安防產業演進。近年來，國家持續推動人工智能與實體經濟的深度融合，安防行業作為AI技術落地應用較為領先的領域率先受益于AI技術的成熟發展，傳統安防產業在產品、技術與應用等多維度實現了更深層次的進化與變革。AI技術可以解決安防業務場景中高度復雜的計算問題以及多因素的、動態的、可擴展的推理問題，在算法與算力的支撐下幫助用戶完成感知、認知與決策支持。其中以計算機視覺為主的AI安防感知能力已經在真實場景中經受住了實戰考驗，但安防認知分析尚未與感知智能全面打通，未來無論是基于前端進行實時地感知結果決策，亦或是基于后端的AI運算服務池、知識圖譜庫和大數據資源池等平臺層能力，認知計算都將成為突破AI+安防智能水平的重要方向。
