綜合國內金融行業需求端對于數據+AI與信息技術的整體投入趨勢和預算增速看,投研圖譜的專業市場需求有望隨著AI投入進入業務應用層而引來全面爆發,To B視角看,短期頭部券商與資產管理機構有望率先開啟探索。
數據資產化驅動圖譜融合。在數字化的趨勢下,投研圖譜應用優勢:(1)方便研究部門進行數據治理;(2)通過跨領域的數據交互挖掘潛在的投資機會;(3)構建數字化的統一投研框架。
以此為業務的相關公司例如企查查、天眼查等,大型金融公司內部也都會自發構建工商企業圖譜,從而輔助風險控制、關聯企業查詢等工作。輿情事件通常基于新聞等海量文本進行實體提取、事件提取、關系提取從而構建基于新聞輿情的事件圖譜。事件圖譜可以幾乎實時地跟蹤市場發生的新聞事件,并基于圖譜結構給出事件可能影響的實體范圍,做出的風險提示可以輔助投資決策盡量避開一些突發風險。