關注在臨床診療各環節中，利用人工智能開展的醫療活動。人民衛生出版社《醫院管理詞典》中指出：“現代的醫療服務，已從醫院內擴大到醫院外，形成了綜合醫療的概念，醫療內容也日益廣泛，包括增進健康、預防疾病和災害、健康咨詢、健康檢查、急救處理、消滅和控制疾病、臨床診療、康復醫療等。”艾瑞認為，現代醫療服務中最核心的環節是臨床診療，即通過各種檢查，使用藥物，器械及手術等方法對疾病作出判斷和消除疾病，緩解病情等。因此，艾瑞將圍繞臨床診療開展的各項醫療活動定義為“核心醫療”，核心醫療的發展直接影響了整體醫療的發展進程。本報告聚焦于 “人工智能如何賦能核心醫療領域，從而實現醫療模式的轉變與突破”，研究范圍包括CDSS、智慧病案、AI+檢查、AI+新藥研發及手術機器人。
中國AI+醫療進入快速成長階段，著力于探索更多應用場景。1956年人工智能（AI）開始成為獨立的研究領域，20世紀前，中外對AI在醫療領域的研究集中在臨床知識庫上，但由于大多數臨床知識庫必須運行在LISP設備上。而由于當時LISP設備尚不能聯網且價格昂貴等原因，臨床知識庫并沒有廣泛地應用于臨床中。2000年-2015年期間，國外的研究重點為AI在臨床知識庫外的應用，如手術機器人應用落地、鼓勵發展電子病歷等。而中國仍以研究更多類疾病的臨床知識庫為主，發展相對緩慢。2015年-2017年，由于AI在圖像識別方面的準確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發展。得益于在臨床知識庫的長期研究，CDSS產品走向成熟。2018年后，中國AI+醫療進入穩定發展階段，智慧病案等新產品相繼面世，目前國產手術機器人尚在研究階段。
衛生總費用逐年上升，居民在醫療方面的付費意愿不斷提升。2018年中國衛生總費用達到近6萬億元，約為2010年的三倍，同時，2010年-2018年期間，衛生費用占GDP的比例緩慢上升。從居民個人角度看，受農村整體經濟條件及醫療水平等因素影響， 2015-2018年農村居民在醫療保健方面的支出低于城鎮居民，差距基本保持在700元左右。城鄉居民醫療保障支出占總消費性支出的比例均有所上升，居民在醫療保健方面的付費意愿不斷增強。艾瑞認為，國家、社會各界及居民個人越來越重視衛生健康，未來AI不僅能幫助醫院及藥企的管理與研發，而且能幫助基層醫療機構提升醫療水平，從而滿足居民不斷增長的醫療保健需求。
