人工智能醫療行業處于成長期，市場規模增長快，資本熱度高。近年來，我?人工智能醫療領域投融資項目數量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業融資輪次較為靠前，整個行業處于成長期。根據鯨準數據庫，截至 2020 年 6 月 30日，共收錄 349 個人工智能醫療相關項目。其中，A 輪項目 126 個，天使輪項目 103 個，B 輪和 C 輪項目共 50 個，而 E 輪及以后的項目共 2 個。
計算智能技術的核心在于計算能力，而計算能力的進步離不開基礎設施和硬件設備的支持。人工智能在計算海量醫療數據資源時，需要依托強大的數據處理系統和數據儲存設備。目前我?醫療大數據的發展速度較快，尤其受到新冠疫情 的影響，醫療領域的數字化進程提速，醫療大數據產業在政府引導下通過市場運作方式為醫療的發展提供動能。作為新基建的重要組成部分，我?大力推動大數據產業的發展，目前已規劃建設多座?家數據中心助力大數據產業助力。在醫療數據領域，2019 年我?已將福建、江蘇、山東、安徽、貴州、寧夏的?家健康
醫療大數據中心與產業園建設為?家試點，為醫療大數據的發展提供基礎設施保障。
第二章 人工智能醫療產業細分領域。本藍皮書將人工智能醫療產業生態劃分為公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付八大板塊，立足于產業發展基本面，并結合當前人工智能醫療的最新發展與應用趨勢，對主要細分領域進行深入研究與分析。
