大數據的定義。大數據（big data），是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據，其規模往往達到了PB（1024TB）級。不同機構對大數據也有不同的定義。麥肯錫對大數據的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。移動信息化研究中心對大數據的定義：大數據是幫助企業利用海量數據資產，實時、精確地洞察未知邏輯領域的動態變化，并快速重塑業務流程、組織和行業的新興數據管理技術。IDC認為大數據具備海量（volume）、異構（Variety）、高速（Velocity）和價值（Value）四大特性。
大數據的價值。隨著移動互聯網、云計算、物聯網等信息技術產業發展日新月異，信息傳輸、存儲、處理能力快速上升，導致數據量的指數型遞增。傳統簡單抽樣調查分析已無法滿足當下對數據時效性、海量性、精確性的需求。大數據的出現改變了傳統數據收集、存儲、處理挖掘的方式，數據采集方式更加多樣化，數據來源更加廣泛、多樣化，數據處理方式也由簡單因果關系轉向發現豐富聯系的相關關系，同時，大數據還能基于歷史數據分析，提供市場預測，促成決策。目前，大數據已從概念落到實地，在精準營銷、智慧醫療、影視娛樂、金融、教育、體育、安防等領域均有大量應用，隨著云計算、物聯網、移動互聯網等支撐行業快速發展，未來大數據將擁有更為廣闊的應用市場空間。
大數據儲量規模爆發式增長。隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業發展的基礎。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB（相當于47.24億個1TB容量的移動硬盤），2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，同比增長52.8%。從大數據儲量分布情況來看，美國大數據儲量占比為21%，EMEA（歐洲、中東、非洲）占比為30%，中國地區占比為23%。
