P/E雖是最為常見的估值方法，卻在很多時候無法給予公司價值公允的判斷。從云業務的角度來說，綜合型云業務和數據中心需通過高額資本投入獲取大量固定資產，產生較高的折舊費用；軟件平臺業務處于初期或是快速發展期，會產生大量的客戶拓展費用。這些費用會給當期的凈利潤帶來較大的負面影響，但它們是云計算公司擴大業務規模，提升盈利潛力并鎖定長期收益所必須的費用。此時如果通過P/E對公司估值，會大大低估公司實際的業務價值。
存儲與遷移。AWS的云存儲服務是云計算當中的重要環節，可為用戶和應用程序提供可擴展的虛擬存儲架構，一般來說，云存儲通過基于網絡的API運行，通過與客戶端應用程序的內部云存儲基礎架構進行交互以實現I/O和R/W的操作，從而實現遠程訪問。AWS的云存儲服務提供了支持應用程序合規性要求的一系列云存儲產品，其中S3可擴展對象存儲是AWS最早的產品。其他的存儲產品主要有塊存儲、長期對象存儲、彈性文件存儲以及混合云存儲等等。
可用區站點。AWS云基礎設施圍繞區域（Region）和可用區（Availability Zone）構建。AWS區域內包含了多個在物理上獨立、隔離的可用區，這些可用區通過延遲低、吞吐量大且冗余性高的網絡連接在一起，從而讓AWS用戶可以輕松便捷地設計和操作具有高可用性、可擴展性和容錯能力的應用程序和數據庫。
AI人工智能。2016年是AWS的AI元年，AWS在這一年發布了基于GPU的P2計算實例，專為需要高性能GPU協處理器和大規模并行浮點計算的計算密集型應用設計，主要的應用場景就是深度學習。AWS的DeepLearning AMI可為機器學習研究人員預置常見的深度學習框架，加速在云上的深度學習速度。此外，AWS還在2016年的AWSre:invent大會上，正式推出了自身的AI產品線：Polly（文本到語音轉換）、Rekognition（基于深度學習的圖像、人臉識別）和Lex（可編寫自然人機交互），正式加入了與微軟、Google的云AI競爭當中。
外延收購擴展軟件層。隨著AWS在云基礎設施領域的成熟，AWS開始著手于SaaS、PaaS層的拓展。早在2011年開始，亞馬遜就收購了語音識別公司Yap Speech Cloud，為日后云平臺上的AI服務打下基礎。近年來，亞馬遜的收購項目日益增多，包括AI、數據營銷服務、電話視頻會議、圖形處理、AR/VR開發工具等多個領域，不斷完善自身的云計算上層布局，最終成為的綜合型云平臺的龍頭。
