大數據產業向生產力平臺方向演進，產業鏈價值從底層設施加速向產業上下游躍遷：近幾年大數據行業迎來了高速發展，大數據挖掘、強化、分析這些中間技術環節由于構成產業必要工具而一直是產業的發展重點，也已率先走向成熟并打通大數據變現通道。我們認為，隨著大數據變現通道的打通以及后期拓寬，產業鏈價值正由數據分析工具加速向數據源以及數據應用兩個具備巨大可持續變現的產業鏈上下游躍遷。目前，整個生態依然處于初級階段，繼續解決行業痛點將助力產業加速發展也隱藏著大數據產業發展新機遇。
大數據底層軟件和分析逐漸工具化/產業化，需求上升帶來產業發展空間：大數據底層工具以及分析處理市場隨著分析需求數量和種類的增多而迎來更廣闊的市場并催發新一輪技術創新。大數據分析作為大數據應用的必經之路，由于數據源以及數據應用的不同存在兩個主要發展方向：1、向普適化軟件發展；2、結合具體行業向咨詢、管理工具發展。我們認為，大數據應用集中爆發將導致數據分析需求多樣化和定制化，結合具體場景深入行業分析將更具優勢。
應用層作為變現最終階段將迎來加速發展，擁有數據源將在大數據生態形成后占據產業鏈制高點：數據源到應用變現通道加速形成，大數據應用模式創新加速在精準營銷、征信金融、影視娛樂、醫療健康等行業嶄露頭角，并開始從線上走向線下幫助傳統行業如房產、汽車、零售等打造閉環生態。單純以大數據技術為主業的業務創新模式開始抬頭并迅速被各行業接受，如大數據安全、咨詢等。隨著大數據產業鏈條逐漸打通拓寬，成熟大數據生態形成后擁有關鍵數據源的企業將掌握數據鏈上游核心資源，將迎來數據直接變現帶來的發展機遇。
