互聯網時代，數據呈現“指數式”爆發增長，大數據應用可以更精準地挖掘用戶需求，提高企業經營效率和業績，市場空間廣闊。隨著互聯網和智能硬件的快速普及，數據以爆炸方式增長，根據IDC 預測，全球數據總量增長維持在 50%以上，至 2020 年全球數據總規模達 40ZB。日常生活中，大數據無處不在，包括線上搜索、社交、購物，線下活動的地理位置等信息，有效利用這些數據可以實現精準挖掘用戶需求，提高企業經營效率和業績，尤其針對于電信、金融、醫療、電商等垂直領域。根據 Wikibon 測算，2017 年全球大數據市場規模預計達 501 億美元。
數據智能是基于大數據引擎，通過大規模機器學習和深度學習等技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，提取數據中所包含的信息和知識，使數據智能化，并通過建立模型尋求解決方案以及實現預測。從業務邏輯來說，數據智能行業可以劃分為數據獲取、數據挖掘、數據應用三個部分，隨著數據獲取的方式及數據維度的不同，又可以分為諸多細分行業，下面我們將從 SDK 行業出發進行淺析其數據獲取方式、數據的廣度和深度、數據變現模式等。
海外 Google Play Services SDK 滲透率一騎絕塵。根據 SafeDK 數據顯示，截止 4Q18 GooglePlay Services 滲透率高達 96.3%（主要由于 Android 原生框架中包含推送等功能，滲透率高），Firebase 滲透率達 51.5% （2014 年 10 月被 google 收購），Google 處于絕對優勢地位。此外，facebook、unity ads 主要涉及廣告類 SDKs，覆蓋旗下廣告聯盟（自身 APPs 和中小 APPs 集合），unity 主要憑借其在游戲虛擬引擎方面優勢及滲透率。
