信息技術快速發展與傳統產業數據化轉型帶來大量數據存量。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發展和傳統產業數字化的轉型，數據量呈現幾何級增長，據 IDC 預測，全球數據總量預計 2020年達到 47 個 ZB，2025 年達到 163 個 ZB，其中預計 2020 年我國數據量將達到 8060 個 EB，占全球數據總量的 18%。據智研咨詢統計，2015年全球物聯網連接數約 60 億個，預計 2025 年全球物聯網連接數將增長至 270 億個，物聯網設備數量將達到 1000 億臺。連接數的急速增長，一方面意味著海量數據的產生，另一方面，連接設備往往還需要進行智能計算，即產生相應的算力需求。
數據是 AI 學習的基礎，算力是必備條件，計算成本下降推動算力需求增長。人工智能（AI：Artificial Intelligence）是指通過計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等），主要應用在訓練(training)和推理(inference)兩個環節。訓練需要通過大量的樣本數據訓練建立輸入輸出的映射關系，以此進行推理。在 2010 年后，人工智能在計算機視覺、語音識別領域取得重大突破，開始步入人工智能爆發期。據 Tractica 的預測，2025 年人工智能市場規模將達 368 億美元。
PC 互聯網—移動互聯網—物聯網的業務發展路徑。隨著人們需求的逐漸增多，技術的逐步發展，ICT 行業各類業務接踵而出，遵循著 PC 互聯網—移動互聯網—物聯網的業務發展路徑。在 PC 互聯網時代，出現了以 Yahoo 為代表的搜索引擎，以 QQ 為代表的在線社交軟件，以阿里巴巴為代表的電子商務，網絡游戲亦進入大型網游時代；隨著智能手機的普及，3G/4G 網絡技術的發展，逐漸由 PC 互聯網發展至移動互聯網，在移動互聯網時代，社交軟件由 QQ 逐漸變成微信，游戲由網游逐漸變成手游，還有新浪微博、滴滴打車、支付寶、美團團購、映客、抖音等多種應用軟件噴井而出，人們的生活在移動互聯網時代更為快速便捷；當下，我們正面臨著一個新的轉折點，5G 技術的發展，芯片計算能力的提升，為萬物互聯做好了技術鋪墊，在物聯網時代，我們的生活將實現智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧醫療等等多種大轉變。
