基于大數據分析的技術應用。基于大數據分析的電信網絡詐騙防范治理技術應用以數據挖掘分析結果為驅動，整個過程包括“數據采集、數據處理、數據挖掘”等多個環節。在數據采集和處理層面，主要有三種數據來源：在企業自有系統中沉淀的數據、在網上采集爬取的數據和從第三方購買的數據。這些數據經過智能化處理清洗后為后續開展數據分析和挖掘，識別電信網絡詐騙行為，構建完備的技術防范體系奠定了數據基礎。
基于模式識別的技術應用。于模式識別的電信網絡詐騙防范治理技術聚焦已知詐騙行為的樣本數據特征，通過分析歸納得到詐騙行為的多維度特征屬性并形成涉詐資源模板庫，結合自然語言處理、生物特征識別及大數據挖掘分析等技術，對目標對象進行相似度交叉比對分析，研判得出目標對象的涉詐風險，在詐騙電話、詐騙網站的判定識別領域有廣泛應用。
基于知識圖譜的技術應用。知識圖譜是一種基于圖的數據結構，可以看作是由數據繪制出來的一張知識圖。在防范治理應用中，知識圖譜技術能夠聚合關聯多種數據源，針對監測目標分析識別其脈絡、趨勢以及特征，在關鍵詐騙信息搜索、賬號涉詐風險評估、詐騙團伙研判、異常行為分析等方面具有重要應用。
