認識機器視覺。機器視覺（Machine Vision）指的是通過光學的裝置和非接觸的傳感器自動的接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或控制機器人運動的裝置，通俗的說就是應用在工業領域的視覺應用。另一個當下關注度非常高的概念計算機視覺（Computer Vision）主要強調的是讓計算機具備對客觀三維場景的感知、識別和理解（側重對質的分析），例如無人駕駛、人臉識別等都可以歸類為計算機視覺的范疇。
機器視覺市場空間快速增長。隨著技術的進步以及應用成本的下降，機器視覺在工業中的滲透率日益提升，整個市場快速發展。根據中商產業研究院的數據，2018年全球機器視覺市場規模超88億美元，預計2019年這一數字將近100億美元。從國內來看，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元，預計2019年市場規模將近125億元。
國內機器視覺產業鏈從下游開始向上延伸。簡單的，我們可以把機器視覺產業鏈可以分為底層開發商（核心零部件和軟件提供商）、集成和軟件服務商（二次開發），核心零部件及軟件又可以再細分為光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等。在目前的整個機器視覺系統成本構成中，零部件及軟件開發占據了80%的比例，是產業鏈中絕對的核心環節和價值獲取者。從技術壁壘來看，1）軟件是主要壁壘，底層算法庫是核心。目前是外資企業壟斷，做得好例如康耐視以及MVTec，主要是靠國外幾十年的自動化進程培養起來的；國內自動化進程時間不長，軟件算法還多處于研發階段，應用做得好的不多，2）應用層面的技術也非常關鍵，主要是要掌握不同應用環境的Know-How，做出適應性的產品。
