【行業】AI現狀-斯坦福全球AI年度報告(26頁)

AI技術突破:準確率已突破80%。在李飛飛創建的AI圖像識別平臺Image Net上,精準度最高的應用識別準確率已超過80%,使用額外數據的準確率接近90%。

運算速度&成本:云計算顯著降低時間及成本。云計算提升運算速度,訓練一個圖片數據庫和模型,運算時間從2017年的10小時41分降至2019年的88秒。云計算降低計算成本,若達到93%的準確率,訓練與計算成本從2017年10月的2323美元降低到2018年10月的12美元。

投資領域:自動駕駛、癌癥研究、人臉識別領先。2018.1-2019.10全球AI私有投資行業前五分別為自動駕駛(Autonomous Vehicles)、癌癥研究(Drug, Cancer and Therapy)、人臉識別(Facial Recognition)、數字內容(Digital content)、金融身份認證(Finance,Identity authentication)。初創企業領域,2018.6-2019.6數據工具、時尚&零售技術、自動化&油氣、文本分析、金融科技為融資最熱門的五大行業。

 

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