人工智能當前處于第三次大發展期，賦能產業升級。人工智能的概念最早在 20 世紀 50 年代提出，1956 年的達特茅斯暑期會議上正式提出了人工智能的概念。期間經歷了三次發展浪潮，當前處于第三次大發展期。第一次浪潮發生在 1956~1976 年，主導理論是邏輯主義，主要成果是完成了一些定理證明以及邏輯程序語言 prolog。第二次浪潮發生在，1976~2006 年，主導理論是連接主義，主要成果是神經網絡理論的提出以及應用。但是在實踐中發現可以解決一些簡單單一問題，對于復雜問題的處理效果不盡理想。第三次浪潮發生在 2006~現在，可以稱之為基于互聯網大數據的深度學習，將大數據、神經元網絡和數學統計的方法結合在一起。第三次浪潮的理論基礎和第二次浪潮類似，主要的差別在于基于神經網絡的深度學習算法取得了巨大的成功。這里的主要推動因素包括了硬件的進步、卷積神經網絡模型優化、參數訓練技巧的發展等。
人工智能根據從底層到應用的技術邏輯可以分成基礎層、技術層、應用層。人工智能根據從底層到應用的技術邏輯可以分成基礎層、技術層、應用層。基礎層從硬件和理論層面，為人工智能的實現提供了根本保障，主要包括AI 芯片和深度學習算法。AI 芯片的發展進步，提供了越來越強的計算能力；深度學習算法的建立，提供了 AI 解決問題的計算方法。
數據、算法、算力、領域專業能力是人工智能效果的關鍵。當前的人工智能應用的核心，是基于神經網絡的深度學習，該方法的特點是需要根據特定應用目的，利用大量且優質的數據，對學習網絡進行反復訓練，通過傳播算法，不斷自動變換各層以及各節點的參數，以最終得到符合實際應用要求的訓練結果。
