技術進步推動營銷發展，AI技術應用全面優化營銷效率。相比營銷理念的變化，技術的升級突破更加直接推動了營銷的發展，不斷為營銷實踐創造更多的可能性。整體來看，營銷技術發展大致可以分為四個階段，分別是基于大眾媒體技術的傳統營銷、互聯網技術+營銷，大數據技術+營銷，AI技術+營銷，各個階段相互疊加影響，進而使得每個階段的營銷重心都在升級。其中傳統營銷階段更加關注對大范圍消費者的觸達，而互聯網+營銷階段則會考慮在觸達的基礎上進行交互和溝通，在大數據+營銷階段則開始注重營銷的精準度和個性化，到AI+營銷階段，則開始全面優化各個環節的效率。隨著AI技術在營銷中的應用深化，其除了提高產業效率外，在觸達、交互和精準上也會提出更加優質的解決方案，未來AI技術將對營銷持續產生著深刻的影響和變革。
政策扶持力度不斷加大，未來有待進一步精細化管理。近年來國務院、科技部、工信部和民政部等各大國家機關不斷推出加快人工智能發展的有關政策，加快人工智能在重點領域落地情況。其中在2017年國務院印發的的《新一代人工智能發展規劃》和17、18年政府工作報告中多次明確發展智能產業、加快人工智能深度應用。盡管政策環境利好，對人工智能領域的扶持力度和聲量都不斷加大，但未來還有待進一步精細化管理。一方面，當前出臺政策更多是從自上而下的宏觀層面指導，并且主要集中在與社會民生聯系更為緊密的細分領域，如AI+安防、AI+教育、AI+醫療等，具體到AI+營銷領域未來有待更多針對性的政策出臺；另一方面，隨著AI營銷的發展和應用，用戶數據和用戶隱私的平衡問題將愈發受到重視，未來針對用戶隱私保護和數據監管也會不斷加強和精細化。
AI行業整體資本熱度高昂，AI+營銷相對持觀望和試水態度。近年來，整個AI行業都是資本市場格外關注的熱門領域，而AI+營銷作為典型的AI落地應用場景，也受到逐年受到更多資方的青睞。但相對來看，AI+營銷投融資事件數量在AI整體行業中的占比在逐漸下降，一方面是由于AI賦能的細分落地場景愈加豐富，另一方面和AI營銷的技術有待進一步成熟、商業模式和行業生態有待更加完善穩定也有一定關系。從AI行業主要細分領域的對比情況來看，AI+營銷的投資事件總數占比為10.9%，而獲投總額占比僅為5.2%，其單筆獲投均額遠遠低于其他賽道，這也側面說明了資本對AI+營銷領域還處于觀望和試水階段，未來隨著AI在營銷領域的應用深化和落地，將獲得資本市場更多的關注。
