計算機是一個運用數據解決問題的產業。產業自誕生之日起，一直圍繞著數據：服務器（終端）——產生（收集）并存儲數據；軟件——處理和分析數據。互聯網及移動互聯網的發展加速了數據的產生和傳輸，這也與智能手機終端的發展相得益彰。同時，它也大大提升了數據中信息的占比：數據包含數字、文字、圖片和視頻；而信息是關于世界、人和事的描述，比數據更抽象，需要發掘，并非所有的數據都承載了有價值的信息。現實中的問題早已不是公式能解決的，而需要去發掘數據信息中的相關性以不斷消除不確定性。人是通過邏輯推理實現，而智能化是機器利用大數據去發掘信息并做出認知決策，一方面需要大數據量積累到質變，另一方面需要數據處理的能力。云計算實際上是降低了產生（收集）并存儲、處理和分析數據的成本。
云計算降低成本，推動 B 端信息化。智能手機的普及疊加移動互聯網的發展讓 C端的數據信息快速爆發至質變，眾多互聯網公司基于這些數據發掘價值信息提供給 C端服務也強化了 C 端對智能終端的需求和依賴。B 端數據轉化為價值信息的量還遠遠不足，對服務的選擇也會更理性。而云計算尤其 IaaS 的發展讓 B 端企業大大降低了產生（收集）并存儲數據的成本，SaaS 也降低了軟件服務商處理和分析數據信息的成本，這是推動 B 端用數據解決問題的重要一步，當然 IaaS 廠商的盈利性是保障這一產業進程推進的基礎。
通信技術的發展讓數據連接的群體和場景不斷擴大。移動通信的發展史上，大概每 10 年發生一次技術的升級變遷：最初只實現簡單的數據傳輸；從 2G 到 3G，移動電話用戶數快速增加，數據傳輸加速，信息負載量大幅增加，也實現了數據處理分析由通信功能向個人應用的跨越；從 3G 到 4G，更高的傳輸速率以及大幅下降的資費讓數據信息獲取的成本更低，個人應用服務的豐富程度也得到大力提升；展望 5G，更高的傳輸效率和更多的連接場景將推動數據處理分析實現更豐富的功能，推動個人應用向行業應用轉變。
