深度學習技術提出，第三次人工智能浪潮開始。2006年，加拿大Hinton教授提出深度學習技術，人工智能第三次發展浪潮到來。人工智能發展進入重視數據、自主學習的認知智能時代，算法、算力、數據三方面的條件俱備驅動人工智能技術發展。相比通用人工智能，專用人工智能是此次浪潮的主要發展方向。人工智能創投火熱，人工智能初創企業數量增加，獲投資事件和金額也在穩步上升。當前，人工智能技術處于由基礎研發向產業化發展的關鍵時期，商業化應用取得初步進展。
我國人工智能領域創投側重圖像識別和自然語言處理領域的商業變現。根據易觀對市場公開數據的整理，到2022年，全球人工智能技術支出規模將達到576億美元，其中中國將達到89億美元。美科技巨頭人工智能布局注重AI基礎層、注重人工智能全生態的完善和建設，而我國科技巨頭以AI應用層為重點投資方向，AI初創企業更注重拿到某一方向的核心AI技術后進行商業化變現。從投資事件和投資次數上看，2013年到2016年，我國AI企業發展最快；從投資細分方向和投資金額上看，最火熱的是計算機視覺/自動駕駛和自然語言處理。
圖像識別準確度在八年間提升十倍，商業化應用場景廣泛。視覺是人腦最主要的信息來源，人腦每天接受的外部信息中，視覺信息占83%。人工智能想擁有類人智能，能夠“看到”外部世界并“看懂”至關重要。人工智能“世界杯”ImageNet大規模視覺識別挑戰賽歷屆冠軍對于圖像識別的準確度在8年內提高10倍，2015年獲勝模型ResNet的錯誤率僅為3.6%，低于同等數據集中人眼圖像識別錯誤率5%。
