智能音箱只是臺面上的狂歡，本質還在用戶、數據和服務。①、國內外科技巨頭紛紛入局智能音箱，但音箱只是可選載體之一，目的只是借此形成入口、輸出服務，同時掌握語音交互背后的用戶與數據。②、對用戶而言，在應用與智能終端種類繁多的年代，能以更自然的方式、通過單一入口精準地獲取服務，在需求滿足和服務體驗上都能獲得不錯的觀感。③、從人類信息獲取及表達的構成看，交互入口的演變是從習慣到本能的革命，融合語音和肢體動作的交互方式或許更可能成為下一個時代的主宰，但語音顯然會是必不可少的一環。
算法紅利逐漸消失，融合場景、借力硬件不斷提升實用和穩定性。①、技術驅動，場景應用并借助數據形成正反饋，三者成為當前智能語音行業的主要壁壘。②、數據和算力的提升、深度學習算法的引入，以及巨頭對于算法與便于開發者模塊化設計的機器學習框架開源，使得智能語音技術及應用水平提升的同時也逐漸降低了算法部署實施門檻。③、對于具體場景、尤其是涉及噪音、遠場、方言、口音等復雜環境下的智能語音應用，其門檻依然存在。看好在技術積累基礎上融合實際場景，并借力硬件共同提升語音技術實用性與穩定性。
巨頭搶灘語音助手，并逐漸深入布局消費級產品與行業應用。①、物聯網智能設備的發展一直受到統一標準的約束，巨頭紛紛以智能虛擬助手作為切入口，打造開放平臺、以開源形式吸引開發者構建應用開發生態。②、語音、語義等相關技術的可用性逐漸提高，帶來虛擬數字助手市場的擴張。從應用方向和場景來看，主要用于消費級產品和專業級行業應用，前者包括車載、家居以及可穿戴設備等偏終端產品，后者則包括在醫療、教育以及智能客服等領域的具體應用。
