算法+數據+計算能力三輪驅動人工智能加速到來：人工智能的發展經歷兩起兩落，目前是第三次崛起。算法、數據和計算能力不同程度的造成了人工智能歷史上發展的低谷期。深度學習是目前最主流的機器學習方法和基礎算法框架，也在不斷的發展和完善中，現在使用不同算法的結合在圖像和語音處理中取得了更好的效果。機器學習的目標是真正實現無監督學習，在朝這個目標發展的過程中，遷移學習和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的計算能力未來將適應“云+端”的模式，在IOT 時代，用于“端”的機器學習計算能力，低功耗、低成本、低體積均是重要的發展目標。
政策助力，巨頭加碼，人工智能發展如火如荼：發達國家已充分認識到人工智能的戰略意義，紛紛從國家戰略層面對人工智能加緊布局。美國、歐盟和日本均開始大腦研究計劃。國內對于人工智能的相關扶植政策已出臺。互聯網公司和科技巨頭也加大力度進行人工智能領域的布局，人才爭奪激烈。人工智能相關的創業公司也不斷涌現，風險資本競相進入。
人工智能的技術逐漸成熟，應用逐步落地：語音識別、圖像和視頻識別是相對成熟的技術，國內公司在相關領域處于世界領先水平。自然語言處理是認知智能的更高層級目標，未來進步空間巨大。隨著技術的不斷走向成熟，各細分領域的應用已開始逐步落地。
“+人工智能”成為行業和場景未來智能化的趨勢：人工智能是未來產業變革的基礎力量，對不同行業和場景的智能化改造是未來趨勢。安防、金融、醫療、汽車、制造業、教育、廣告、傳媒、法律、智能家居、農業等均是人工智能落地的方向。
