智能網聯汽車：萬億藍海開啟，汽車電子是發展基石。2020年大概率成為智能網聯汽車產業質變時間節點：《智能汽車創新發展戰略》中提到“2020年智能汽車新車占比達到 50%、高速公路的車用無線通信網絡（LTE-V2X）覆蓋率達到 90%”。智能汽車+車聯網，無人駕駛是最終目標：汽車行業在追隨工業領域最新發展態勢和參照手機智能化進程的同時，存在一定的滯后性。對于即將到來的工業革命4.0，“互聯網”將深度參與到生產過程中去。同樣對于汽車而言，“智能汽車+車聯網”=無人駕駛，將帶來汽車行業的第四次革命。汽車電子是實現一切的基礎：汽車的電氣化、智能化，最終實現無人駕駛，都需要大量電子元器件（硬件）及相應控制系統（軟件、算法）的支持。據MarketersMedia的數據，2015年全球汽車電子市場規模為1844億美元，預計到2019年全球汽車電子市場規模將達到2800億美元，2022年達3800億美元，呈加速增長態勢。
智能網聯汽車：由車聯網到無人駕駛，高精度地圖是關鍵技術之一 。高精度地圖（High-Definition maps）是智能汽車的“眼睛”，可以使汽車預先感知路面復雜信息，如坡度、曲率、航向等，精度可達20厘米。高精度地圖對于無人駕駛的巨大價值受到國內外高科技企業和汽車廠商的廣泛關注。高精度地圖是實現自動駕駛的關鍵技術。高精度地圖提升ADAS功能，結合傳感器信息提供最優的路徑規劃：1）高精度地圖的絕對坐標精度更高，普通地圖的定位精度一般在5-10米左右，而ADAS所需的精度大約在50厘米級別，無人駕駛則需要達到10厘米以內。2）高精度地圖含有更加豐富的道路交通信息元素，不僅能夠像普通導航地圖一樣描繪出道路，還能夠體現曲率、坡度、車道線、交通標志等準確的道路信息。
視頻物聯網：5G+AI時代迎來快速發展期。傳統的物聯網中較少采用視覺傳感器，主要原因兩點：1）視頻圖像數據認知難度高：視頻圖像數據信息量極大，非常適合人機交互和信息采集，但是對于機器而言數據“理解”的難度極大，很難以從海量的信息中識別和分析出有效信息；2）視頻圖像數據量極大，對數據的運算、存儲和傳輸帶來了極大的挑戰：節點的快速增加、視頻高清化趨勢，都給傳統的網絡傳輸方式帶來極大的挑戰。5G+AI解決了視頻物聯網發展的痛點，行業將迎來飛速發展期。1）AI的加入，將使得攝像機從“看得清” 發展為“看得懂” ，AI大大強化了機器對于視頻圖像數據的理解認知能力，使得視頻數據真正成為有效的數據；2）5G通信網絡為視頻大數據處理平臺提供了極大便利，高帶寬、低延時、大規模低功耗聯網將讓視頻物聯網更加成熟，視頻物聯網將從個人應用擴展到智慧城市、工業4.0等大規模場景。
