需求旺盛，市場空間逾千億。視頻大數據分析又稱智能視頻分析，指的是依靠計算機算法，挖掘視頻數據的利用價值，賦予計算機人眼“看”的功能和人腦“思考”的功能。我們判斷視頻大數據分析技術在政府、金融、商業、機器人、無人機、無人駕駛汽車等領域均有巨大的應用前景。單就安保領域來講，未來對視頻數據分析軟件的投入預計會在200億-300億之間。如果算上其他領域的需求，預計行業空間至少在千億以上。
視頻大數據分析大致分為三個層次：目標檢測、目標識別和行為理解。目標檢測是將目標從背景中分離出來，把不相關的畫面去掉，是視頻分析的基礎。目標識別回答了“是什么”的問題，大家熟知的人臉識別就是其中一種。目標的行為理解回答了“在干什么”和“將會干什么”的問題，是目標識別的高級階段。
互聯網和科技巨頭云集，布局視頻分析核心技術，特別是以深度學習為基礎的計算機視覺技術。近年來，以深度學習算法為基礎的計算機視覺技術的進步為視頻大數據分析提供了強有力的武器，反過來，視頻大數據也為機器訓練提供了豐富的資源（大數據是人工智能的燃料）。該領域正處于萌發期，大公司和初創團隊都有機會。由于先進的算法技術主要發端于學院，所以目前國內外專注于計算機視覺技術的團隊主要來自于科研院所。
視頻分析技術和云計算技術相結合，創新盈利模式。預計仍然會以項目制為主，但云計算的引入提供了更好選擇。例如，視頻監控即服務（Video Surveillance as a Service，VSaaS）模式、曠視科技的智能云平臺、極視角的計算機視覺PaaS平臺等都是按服務來收費。未來，計算機公司如果能實現基于視頻數據的運營，切入到應用領域，將是商業模式的革命性進步。
